電腦視覺的深度學習




  • 開課學校: 國立交通大學
  • 開課平台: 中華開放教育平台
  • 講師介紹: 彭文孝

  • 現職
    國立交通大學資工系教授
     
    專長
    多媒體訊號處理巨量資料分析、圖形計算、 機器學習、 電腦視覺、MPEG/VCEG國際標準
     
    實驗室
    多媒體架構與處理實驗室,相關研究資訊請參考實驗室網頁


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    課程簡介

    本課程的目標為帶領學員認識深度學習的基本概念,並介紹應用模型,讓學生能夠具備系統開發的能力。課程首先介紹深度學習的基本概念,並提供學員在面對不同特性的問題時,能夠選擇正確的方式來解決之。 

     
    對此,本課程首先說明深度學習的基本概念,帶領學員認識深度學習的工具, 並能瞭解深度學習最新的應用,期望學員能夠具備發展深度學習系統之能力。

    課程目標

    透過本課程的學習,學生能夠習得以下概念:
    (1) 瞭解深度學習的基本概念
    (2) 瞭解深度學習的工具,例如PyTorch, Tensor Flow等。
    (3) 瞭解深度學習最新的應用。
    (4) 具備發展深度學習系統之能力

    適用對象

    適合資訊工程領域研究所年級的學員選讀