機器學習與物聯網資料分析




  • 開課學校: 國立臺灣科技大學
  • 開課平台: 中華開放教育平台
  • 講師介紹: 鮑興國


  • 課程簡介

    大數據資料時代來臨,物聯網的資料正是目前機器學習的主要發揮來源,第一周主要介紹機器學習的基本觀念,說明機器學習模型概念及範例,使實際的資料透過模型,能預測出與人類相匹敵的結果。
    第二週主要介紹物聯網所分析的資料,為時間與空間上之序列性資料,預測股票?預測未來?有什麼是需要我們了解這種資料型態的觀念呢?
    接著是學習更進階的模型,像是隱藏馬可夫模型及高斯過程,都非常適用於時序性的資料,
    最後是分享一些生活上之實際案例,讓學習者更能體會機器學習與物聯網之間如何進行資料分析。

    課程目標

    完成課程為機器學習與務聯網分析奠定良好基礎

    適用對象

    有興趣的人皆可

    備註

    本課程建議使用FireFox、Chrome、Safari 等瀏覽器學習。