課程簡介
大數據資料時代來臨，物聯網的資料正是目前機器學習的主要發揮來源，第一周主要介紹機器學習的基本觀念，說明機器學習模型概念及範例，使實際的資料透過模型，能預測出與人類相匹敵的結果。
第二週主要介紹物聯網所分析的資料，為時間與空間上之序列性資料，預測股票?預測未來?有什麼是需要我們了解這種資料型態的觀念呢?
接著是學習更進階的模型，像是隱藏馬可夫模型及高斯過程，都非常適用於時序性的資料，
最後是分享一些生活上之實際案例，讓學習者更能體會機器學習與物聯網之間如何進行資料分析。
課程目標
完成課程為機器學習與務聯網分析奠定良好基礎
適用對象
有興趣的人皆可
備註
本課程建議使用FireFox、Chrome、Safari 等瀏覽器學習。