課程簡介
Lecture :
1.自動駕駛系統之設計趨勢 (Design trend for autonomous driving);
2.機器學習/深度學習技術簡介 (Introduction to machine learning/deep learning technology);
3.機器學習物件辨識技術與ADAS應用案例 (Introduction to machine learning technology for ADAS applications);
4.深度學習物件辨識架構介紹 (Introduction to deep learn architecture for object detection);
5.深度學習物件辨識架構訓練(Introduction to deep learning architecture training for object detection using deep learning);
6.深度學習物件辨識技術與ADAS應用案例(以行人偵測與車輛偵測為例);
LAB :
1.深度學習系統環境建立(Deep learning environment setup);
2.基礎神經網絡介紹與設計(Introduction to neural network and design );
3.基礎卷積神經網絡設計(Introduction to convolution neural network and design);
4.物件分類深度學習網路介紹與設計(Introduction to network of object detection and design);
5.物件辨識深度學習網路介紹與設計(Introduction to network of non-region proposal object recognition and design);
6.RPN物件辨識深度學習網路介紹與設計(Introduction to network of region proposal object recognition and design);
上課時間
107年9月6日至10月11日(每週四)Pm18:30-21:30
上課地點
交通大學工程四館教室
課程費用
5,000元
聯絡資訊
開班單位：國立交通大學電子人才培訓中心 林小姐電話：+886-3-5731744 傳真：+886-3-5711992地址：300新竹市大學路1001號 工程四館312A室辦公時間：週一至週五 8:30~17:30(中午休息)
課程目標
本課程將針對智慧型車用駕駛輔助應用下之深度學習物件辨識技術進行介紹與探討，包含先進駕駛輔助系統/自動駕駛系統設計趨勢、深度學習原理簡介、深度學習物件辨識技術等。對於修習本課程之學員來說，可以獲得車用駕駛輔助系統之深度學習物件辨識技術之背景知識與相關最新研究成果知識，對後續相關產品之研發應有相當大的幫助。
先備知識
影像處理
備註
學員自付學費【已由科管局補助80%】
．5,000元 備註:一般價
．4,500元 備註:特約廠商、3人（含）以上團報價
．4,000元 備註:5人（含）以上團報優惠價