VLSI訊號處理與CNN推論加速器晶片實現-進階應用(含實作)


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課程簡介

1. Algorithm Strength Reduction and DSP Arithmetic
2. Filter Bank, and Multirate Signal Processing
3. Introduction to Convolutional Neural Network
4. CNN Inference Processor

LAB操作項目:
1. Efficient CSD Constant Multiplier for FIR Filtering
2. Static Floating-point Simulation for CNN Inference Applications
3. Computing Engine Design for CNN Inference Applications
4. CNN Inference Processor

上課時間

107年8月15日至9月12日 每週三 Pm18:30~21:30

上課地點

交通大學工程四館教室

課程費用

4,500元

聯絡資訊

開班單位:國立交通大學電子人才培訓中心 林小姐電話:+886-3-5731744 傳真:+886-3-5711992地址:300新竹市大學路1001號 工程四館312A室辦公時間:週一至週五 8:30~17:30(中午休息)

課程目標

本課程為進階課程。深度學習(Deep Learning, DL)超越了典型運算與資訊管理技術,創造出可獨力自主學習理解各種事物的系統,是未來人工智慧(Artificial Intelligence)重要的發展趨勢。近年來Convolutional Neural Network (CNN)已常被實現於AI晶片中。本課程除將介紹多種CNN 推論加速器之外,以充分了解CNN Inference 加速器所需的設計考量,我們也將帶領學員設計CNN Inference加速器。

先備知識

邏輯設計

備註

學員自付學費【由科管局補助80%】 .4,500元 備註:一般價 .4,000元 備註:特約廠商、3人(含)以上團報價 .3,500元 備註:5人(含)以上團報價、同時報名P107107+P107108二門課