開課機構: 財團法人自強工業科學基金會

課程簡介

1.QBQ問題背後的問題: 說明問題與原因之關聯性
2.大數據分析方法在品質改善議 題之定位
3.數據資料分析方法
4.群集分析(e.g. k-means, K-medios, C- means, hclust…): e.g.確認機差, 品質問題相似性分群, 產線Routing分群應用
5.關聯規則(apriori): e.g.搜尋造成問題之可能原因 XsY
6.分類技術 (e.g. rpart, neuralnet, nnet…): 以分類模型評估問題所屬類型
7.案例實 際操作(課堂將搭配R語言操作學習，請事先安裝)8.Q&A

上課時間

2018/5/29(二)，9:00~17:00，共7小時

上課地點

台北分部(台北市博愛路80號3樓)

課程費用

4,200元

聯絡資訊

02-23113316分機2287 林小姐 HCLin@tcfst.org.tw