資料探勘與大數據分析訓練班


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課程簡介

一.資料分群
1.K medoids
2.K medoids - klaR
3.C means (Fuzzy的 k-means)
二.資料分類
1.最近鄰居法KNN (僅適用於 計量型變數)
2.決策樹tree (最老方法:可同時處理計量型與計數型變數)
3.決策樹CART之rpart (最常用)
4.隨機森林Random Forest

上課時間

2018/5/23(三)-5/30(三)0900-1600,共12小時

上課地點

台北分部(台北市博愛路80號3樓)

課程費用

6,500元

聯絡資訊

02-23113316分機2287 林小姐 HCLin@tcfst.org.tw